




基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程
作為上述方案的進一步優(yōu)化,所述建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點以及數(shù)據(jù)服務器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系,包括:根據(jù)預先設(shè)置于數(shù)據(jù)服務器內(nèi)的原始數(shù)據(jù)流包括數(shù)據(jù)流節(jié)點和屬性,與所述拾音器采集的數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點及屬性,以及與所述第二拾音器采集的數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點及屬性間的對應關(guān)系,軸承聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)公司,建立所述至少一個拾音器中的數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點及屬性以及所述至少一個第二拾音器中的數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點與數(shù)據(jù)服務器內(nèi)原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系。

一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程
電力設(shè)備在帶電運行過程中,山東軸承聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng),會產(chǎn)生可以表征設(shè)備本身狀態(tài)的特有的聲音及振動,并且這個聲音是該設(shè)備獨有的,軸承聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)報價,該聲音還可以通過電聲學儀器所測量和分析,因此我們稱該聲音攜帶的表征電力設(shè)備運行狀態(tài)的特性為聲紋及振動。利用這一特性,將被檢測設(shè)備的檢測聲紋信息與正常的聲紋信息進行對比可以預判設(shè)備的工作狀況,實現(xiàn)在設(shè)備發(fā)生故障前提前預知和排除,避免因電力主設(shè)備的突然故障導致的異常電網(wǎng)斷電而引發(fā)的損失。因此,提供一種更為不需要高壓停電,軸承聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)價格,方便,準確,的實時在線監(jiān)測方法非常必要。

智能運維之電力設(shè)備聲紋在線監(jiān)測
聲紋電力在線監(jiān)控系統(tǒng) 集AI+物聯(lián)網(wǎng)+5G 為一體,響應了國網(wǎng)提出的泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的號召, 并且提供了電力設(shè)備在線檢測的新的有力手段,目前可以對變壓器, 開關(guān)柜,母線等主要設(shè)備提供 24 小時在線檢測,主要對變壓器的各 種故障狀態(tài)及時預警, 并實時顯示在監(jiān)控中心大屏和巡檢人員的手機 APP 上,對非正常狀態(tài)的故障現(xiàn)象進行人工智能的深度學習,為運檢人員提供設(shè)備全生命周期的變化監(jiān)測曲線,為正確運檢決策做出輔助研判。


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