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一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程
優(yōu)選地，所述殼體底座下部設(shè)置有多個吸附機構(gòu)，皮帶聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)公司，以及用于將被檢測設(shè)備振動傳遞到所述漩渦倉內(nèi)進行檢測的導(dǎo)桿。所述吸附機構(gòu)優(yōu)選采用磁鐵。作為本領(lǐng)域普通技術(shù)人員而言應(yīng)當(dāng)理解，所述吸附機構(gòu)是用于將本申請所述監(jiān)測裝置牢固的附著在被檢測設(shè)備上的機構(gòu)，皮帶聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)價格，由于電力主設(shè)備幾乎都能夠找到被磁鐵吸附的區(qū)域，因此將吸附機構(gòu)設(shè)置為磁鐵具有實用性和廣泛性。但是，亦可以采用其他吸附方式實現(xiàn)，磁鐵并非實現(xiàn)的方式，這不應(yīng)對其造成限定。同時，需要注意的是，由于本發(fā)明需要檢測振動，故而具有較好減震效果的吸附機構(gòu)并不在本申請保護范圍之列，這是有違本申請發(fā)明構(gòu)思的，特此說明。
基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程
作為上述方案的進一步優(yōu)化，獲取目標(biāo)電力設(shè)備的數(shù)據(jù)流節(jié)點，皮帶聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)哪家好，數(shù)據(jù)屬性、屬性參數(shù)及故障閾值，包括如下步驟：
獲取拾音器或第二拾音器采集的音頻數(shù)據(jù)流；
抽取所述待處理音頻數(shù)據(jù)流中包括的目標(biāo)實體的預(yù)定義參數(shù)的屬性值；
根據(jù)抽取出的屬性值，建立對應(yīng)目標(biāo)實體的音頻數(shù)據(jù)屬性參數(shù)集。所述電力設(shè)備包括變壓器，電抗器和gis設(shè)備；
作為上述方案的進一步優(yōu)化，獲取針對所述至少一個拾音器采集的數(shù)據(jù)流與所述至少一個拾音器采集數(shù)據(jù)流的風(fēng)險特征信息；確定所述至少一個拾音器采集的數(shù)據(jù)流或所述至少一個拾音器采集的數(shù)據(jù)流中與所述風(fēng)險特征信息的相似度超過預(yù)設(shè)閾值的數(shù)據(jù)流節(jié)點組，輸出所述數(shù)據(jù)流節(jié)點組的信息。
淺談聲紋自動識別系統(tǒng)
聲紋自動識別技術(shù)已經(jīng)在我們的日常生活中廣泛應(yīng)用，例如語音的文字錄入、門禁等等。當(dāng)前，聲紋自動識別在、安全領(lǐng)域的應(yīng)用就是黑名單檢測，但是在刑偵領(lǐng)域的身份鑒別功能還是空白。的原因就是之前聲紋自動識別算法度還未達到足夠高的程度，湖南皮帶聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)，不能夠達到實戰(zhàn)的要求，同時系統(tǒng)應(yīng)用廠家也無力開發(fā)聲紋自動識別系統(tǒng)。
國內(nèi)近些年一直沿用的聲紋識別是人工圖譜分析方法，費時費力，要求分析人員至少有兩三年的實際經(jīng)驗，而且無法解決大容量、與文本無關(guān)的聲紋數(shù)據(jù)快速篩選和排查的難題。
溫馨提示：以上是關(guān)于皮帶聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)價格-?？低暠本┐?/strong>的詳細介紹，產(chǎn)品由北京康華永高智能科技有限公司為您提供，如果您對北京康華永高智能科技有限公司產(chǎn)品信息感興趣可以聯(lián)系供應(yīng)商或者讓供應(yīng)商主動聯(lián)系您 ，您也可以查看更多與安防設(shè)備相關(guān)的產(chǎn)品！
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第12年
